Weihnachtsmärkte und Megastores: Saisonale Lastspitzen intelligent managen

Die Weihnachtszeit ist für den Einzelhandel eine besonders umsatzstarke, aber auch energieintensive Phase. Während Weihnachtsmärkte und Einkaufszentren mit festlicher Beleuchtung, Heizung und Dekorationen glänzen, steigt der Energieverbrauch rapide an. Für Unternehmen bedeutet das steigende Kosten und einen erhöhten Druck auf die Gewinnspannen. Doch es gibt Lösungen, um diese saisonalen Lastspitzen intelligent zu managen und Energie- sowie Kosteneinsparpotenziale zu heben.

Herausforderungen der Branche

• Hoher Energieverbrauch durch Weihnachtsbeleuchtung, Heizung, Klimatisierung und Dekorationen
• Starke Lastspitzen an Spitzentagen wie dem Weihnachtsmarkt-Eröffnungswochenende oder dem Heiligabend-Einkaufsrausch
• Steigende Energiekosten treffen die Gewinnmargen im Einzelhandel hart
• Komplexes Energiemanagement mit vielen dezentralen Verbrauchern und Erzeugern

Lösungsansätze mit KI und BESS

Moderne Energiemanagement-Systeme, die Künstliche Intelligenz (KI) und Batteriespeicher (BESS) einsetzen, können Unternehmen dabei unterstützen, die saisonalen Lastspitzen intelligent zu managen und Energie- sowie Kosteneinsparpotenziale zu heben:

Prädiktive Laststeuerung mit KI

• KI-basierte Vorhersagemodelle analysieren historische Verbrauchsdaten und externe Faktoren wie Wetter, Feiertage oder Veranstaltungen
• Darauf aufbauend lassen sich Lastspitzen präzise prognostizieren und Verbrauchsprofile optimieren
• Intelligente Steuerung von Verbrauchern wie Beleuchtung, Heizung oder Klimaanlagen minimiert den Energiebedarf

Lastausgleich mit Batteriespeichern

• Batteriespeichersysteme (BESS) puffern Lastspitzen ab und gleichen Verbrauchsschwankungen aus
• In Kombination mit Solaranlagen können BESS überschüssigen Strom zwischenspeichern und bei Bedarf wieder einspeisen
• Dadurch lassen sich Spitzenlastkosten reduzieren und die Netzbelastung minimieren

Optimierte Energiebeschaffung

• Intelligente Energiemanagement-Systeme analysieren Lastprofile und Marktpreise
• Sie ermitteln den optimalen Energiemix aus Netzstrom, Eigenerzeugung und Speicherkapazitäten
• Dadurch lassen sich die Gesamtkosten für Strom, Gas und Wärme deutlich senken

Beispiel-Einsparungen

Kunden von Stromfee.AI, einem Anbieter intelligenter Energiemanagement-Lösungen, konnten durch den Einsatz von KI und Batteriespeichern ihre Energiekosten in Weihnachtszeiten um 20 bis 40 Prozent senken. Ein Einkaufszentrum in Süddeutschland reduzierte seine Spitzenlast um 30 Prozent und sparte so rund 80.000 Euro pro Jahr ein.

Fazit

Saisonale Lastspitzen im Einzelhandel lassen sich durch den Einsatz moderner Energiemanagement-Technologien wie KI und Batteriespeicher intelligent managen. Unternehmen können so ihre Energiekosten deutlich senken, die Gewinnmargen stärken und gleichzeitig einen Beitrag zum Klimaschutz leisten. Kontaktieren Sie die Experten von Stromfee.AI, um mehr über die Einsparpotenziale in Ihrem Unternehmen zu erfahren.